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數字孿生應用意義
來源：jyqunji.com 發布時間：2022年11月28日
1.更加方便，更加適合創新。
通過設計工具、仿真工具、物聯網、虛擬現實等多種數字化手段，數字孿生把物理設備的各種屬性映射到虛擬空間，具有可拆解、拷貝、傳送、修改、刪除、可重復操作的數碼鏡像，大大增加了操作者對物理實體的理解，也可以讓許多原本受物理環境限制的人得到更好的理解。模擬模擬、批量復制、虛擬裝配等，作為一個觸手可及的工具，可以更好地激勵人們探索新的方法，優化設計，是一個必須依靠的實體、產品和服務。
2.測量
在數量上，就在質量，在發展中，這是一個永恒的真理。不管是設計、制造還是服務，都需要對物理實體的各種屬性、參數、運行狀態進行測量，以便于分析與優化。
但傳統的測量方法中，要獲得有效的測量結果，必須依靠昂貴的物理測量手段，如傳感器、采集系統、探測系統等，這些都必然受到限制，對于不能直接采集測量值的各種指標，往往束手無策。
與之相對應的是一種數字孿生技術，通過收集物理傳感器有限指標的直接數據，在大型樣本庫的幫助下，利用機器學習推理出本不能直接測量的指標。
比如，可以利用潤滑油的溫度、卷繞溫度、轉子扭矩等一系列歷史指標的歷史數據，通過機器學習建立各種故障特征模型，間接推測發電機系統的健康指標。
3.較強的分析和預測能力。
已有的產品生命周期管理很少能預測，因此，通常無法預知潛在的問題。
通過物聯網數據采集、大數據處理、人工智能建模分析等手段，數字孿生可以判斷當前狀況，診斷過去出現的問題，預測未來發展趨勢，得出分析結果，模擬各種可能性，為決策提供決策支持。
4.體驗數字化。
對于傳統的工業設計、制造業和服務業來說，經驗常常是一種模糊不清、難以掌握的形式，難以作為判斷的依據。另外，數字孿生技術的一個重要進展是，能夠用數字化的方式，把過去無法保存的經驗數字化，并提供保存、復制、修改和傳輸的能力。
舉例來說，利用機器學習技術，根據大型設備運行過程中所產生的各種故障特征，利用機器學習的方法，建立多種故障現象的數字化特征模型；并結合所做的記錄，今后能夠判斷設備故障狀態，針對不同類型的故障，豐富和更新特征庫，形成智能判斷。
以上就是小編為大家介紹的數字孿生應用的意義，感謝大家耐心的閱讀！
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